Штучний інтелект став однією з найобговорюваніших технологій останніх років. Інвестиції у ШІ ростуть, а компанії змагаються за впровадження нових рішень. Проте ключове питання — чи дійсно це дає приріст ефективності?
Експерти відзначають, що ШІ підвищує продуктивність, але не автоматично для всіх і не однаково у різних сферах. Найбільші вигоди отримують аналітичні, технічні професії, де можна автоматизувати частину рутинних задач. У таких галузях зростання продуктивності іноді сягає десятків відсотків, заощаджуючи працівникам години щотижня на створення документів, пошук інформації, структурування текстів.
Однак обслуговуючі професії, де важлива фізична присутність та спілкування, автоматизувати складніше. ШІ може допомогти з навчанням чи порадами, але не здатний повністю замінити людський фактор.
У великих компаніях вже фіксуються конкретні метрики: наприклад, один із найбільших банків Латинської Америки заявив про 30% скорочення часу на генерування коду. Інші компанії, як Procter & Gamble чи Goldman Sachs, використовують внутрішні AI-платформи для оптимізації документообігу та підготовки звітів.
Важливі обмеження: справжню ефективність дають не всі проекти. Часто успіх залежить від якості даних та адаптації процесів. Малий контроль якості або бюрократія можуть зводити нанівець вигоди від впровадження ШІ.
Економісти очікують, що країни та організації, що швидше впроваджують ШІ, швидше зростатимуть у продуктивності. Водночас набувають актуальності питання адаптації, перенавчання та якісних сценаріїв використання. Технологія ШІ має потенціал, який реалізується лише за умови грамотного підходу та інтеграції у реальні бізнес-процеси.
